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    1. 安全態勢感知

      安全態勢感知平臺

      態勢感知平臺基于大數據技術收集網絡中與信息安全相關的信息,通過關聯分析、機器學習、圖計算等技術,對已知和潛在的安全威脅和攻擊事件進行深入的關聯分析,多維度感知網絡安全狀態,包括資產感知、漏洞感知、攻擊感知、異常流量感知、用戶異常行為感知、業務安全感知等。對攻擊來源、攻擊目的、攻擊路徑進行溯源分析,還原事件過程及影響范圍,并通過SOAR和結合業務的事件響應預案,實現事前及時預警、事中準確定位、告警快速響應、事后有據可查,形成安全管理完整的閉環。 

      功能特點

      豐富的態勢感知
      采集傳統安全設備上報的安全事件及全網流量,利用大數據分析技術,從全網、威脅、攻擊、資產、脆弱性等視角展示安全情況,并實時監測安全狀態,及時響應與處置。
       
      及時的事前預警
      利用機器學習技術結合威脅情報、漏洞、安全分析對高危風險進行預警,提前防范可能存在的威脅。通過多種行為的Al分析模型生成動態基線,從中發現異常通信行為、用戶異常行為、數據泄露行為,預判風險行為并及時提醒處置。
       
      多維的調查分析
      從行為、事件、威脅情報和脆弱性等角度進行安全調查并提供響應方案,為客戶提供全網“點-線-面”的安全分析平臺。通過豐富的場景規則,對全網數據進行安全威脅分析、脆弱性監測、資產管理、告警。提供全面的追蹤溯源能力,還原攻擊鏈、分析攻擊手段,及事件所處攻擊階段,分析影響范圍并進行攻擊取證。
       
      高效的響應處置
      通過安全編排自動化與響應技術,對安全事件的響應流程進行編排,建立標準的事件自動化調查流程,并提供靈活的決策機制,以滿足不同時期響應速度的要求,實現快速自動的同時,保證正確處置。 

      核心優勢:

      態勢全局掌握
      通過可視化技術和大數據分析技術,多方面掌握全網態勢、威脅態勢、資產態勢、脆弱性態勢,并實時展示內網遭受攻擊和存在的風險,快速、全面掌握全局,運籌帷幄。
       
      事件精準檢測
      基于多重分析技術,如關聯分析、復雜場景、機器學習、圖計算及威脅情報關聯等技術,結合網絡內部業務特點,形成個性化分析場景,準確識別內網威脅。
       
      貼近業務安全
      基于多年金融業務安全分析產品經驗,建立了多種基于金融業務的安全場景,有效、快速地發現金融行業的網絡安全問題。
       
      安全極速響應
      結合國內安全編排技術與豐富的事件響應與處理編排能力,可以進行流程定制,流程執行、流程監控、結果的驗證與評估,提高安全事件的響應速度和效果。

       

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